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J-GLOBAL ID：202002249745296027   整理番号：20A2461884

ループソーシャルメディア解析システムにおける人間を介したアクティブハザード観測【JST・京大機械翻訳】

Active Hazard Observation via Human in the Loop Social Media Analytics System

著者 (8件)： Wen Zhenyu (Newcastle University, Need, United Kingdom) ,  Phengsuwan Jedsada (Newcastle University, Need, United Kingdom) ,  Thekkummal Nipun Balan (Newcastle University, Need, United Kingdom) ,  Sun Rui (Newcastle University, Need, United Kingdom) ,  jamathi-Chidananda Pooja (Newcastle University, Need, United Kingdom) ,  Shah Tejal (Newcastle University, Need, United Kingdom) ,  James Philip (Newcastle University, Need, United Kingdom) ,  Ranjan Rajiv (Newcastle University, Need, United Kingdom)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CIKM ’20  ページ： 3469-3472  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会メディアストリームを監視することにより,ハザードを能動的に監視できるシステムであるAHOMを実証した。AHOMはソーシャルメディアに対するハザード情報獲得のループに人間を含むアクティブな方法を提案する。芸術の状態とは違って,それは社会メディアデータ処理システムとソーシャルメディアユーザの間の双方向相互作用を支持して,それは危険性事象のより深く正確な状況認識の確立に導いた。AHOMが,ハザード観測の強化のために,ソーシャルメディアユーザとTwitterストリームと双方向情報交換を利用する方法を示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  データ処理システム ,  *情報収集 ,  情報交換
準シソーラス用語： 状況認識 ,  *ソーシャルメディア ,  ツイッター ,  *ハザード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： カフカ ,  機械学習 ,  オントロジー ,  ランタイムシステム

分類 (3件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： ループ ,  ソーシャルメディア ,  解析システム ,  人間 ,  ハザード ,  観測