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J-GLOBAL ID:202002249772887105   整理番号:20A1101337

若年性特発性関節炎の小児における心筋損傷を評価するためのデータマイニング法の使用【JST・京大機械翻訳】

Using of Data Mining methods to evaluate the myocardial damage in children with juvenile idiopathic arthritis
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  号: ELNANO  ページ: 391-395  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究は,データマイニングを用いて包括的ECG評価のシステムを評価することを目的とした。機能状態の複雑な指標の回帰と分類モデルを開発した。クラスタ分析と決定木アルゴリズム(CART)を,患者の同定サブグループのために使用した。若年性特発性関節炎を有する小児の心血管系の機能状態の診断のための予測指標を選択した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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