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J-GLOBAL ID：202002249830352661   整理番号：20A1997778

Twitterの280文字限界に対するユーザ反応の特性化【JST・京大機械翻訳】

Characterizing User Reactions Towards Twitter’s 280 Character Limit

著者 (2件)： Rimjhim (Indian Institute of Technology, Patna) ,  Chakraborty Roshni (Indian Institute of Technology, Patna)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： FIRE’18  ページ： 48-51  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ツイッタは,個人間の情報共有と相互作用のための最も一般的なフォーラムの1つである。様々な応用におけるTwitterの需要と使用の連続的上昇は,最近,特性限界の増加につながった。しかし,特性限界を増加させるこの決定は,ユーザに対するこの決定の実際の必要性,ユーザによる増加した特性の利用,ユーザの反応,および世界中のユーザがこの変化に反応するかどうかに関して,様々な研究疑問を引き起こす。本論文では,質問に答え,初期反応を特性化し,新しい文字限界の実際の使用を測定する。初期ユーザ反応は,感情多様性ならびに地理への依存性を示す。さらに,この変化後の特性カウントの利用は,非常に少数の後続のツイートが,高い文字数(150-240特性の範囲)であると強調する,分布の尾部に存在するより新しい特性計数利用により高度に歪んでいる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  可読性 ,  地理学 ,  キャラクタリゼーション ,  初期反応 ,  *情報共有
準シソーラス用語： テキストマイニング ,  *ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 感情の多様性 ,  可読性 ,  Tweet文字数 ,  テキストマイニング

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： Twitter ,  文字 ,  限界 ,  特性化