文献

J-GLOBAL ID：202002249835240602   整理番号：20A2643465

画像マッティングのためのマルチスケール情報集合【JST・京大機械翻訳】

Multi-scale Information Assembly for Image Matting

著者 (7件)： Qiao Yu (College of Computer Science, Dalian University of Technology) ,  Liu Yuhao (College of Computer Science, Dalian University of Technology) ,  Zhu Qiang (College of Computer Science, Dalian University of Technology) ,  Yang Xin (College of Computer Science, Dalian University of Technology) ,  Wang Yuxin (College of Computer Science, Dalian University of Technology) ,  Zhang Qiang (College of Computer Science, Dalian University of Technology) ,  Wei Xiaopeng (College of Computer Science, Dalian University of Technology)
資料名： Computer Graphics Forum  (Computer Graphics Forum)
巻： 39  号： 7  ページ： 565-574  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1703A  ISSN： 0167-7055  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像マッティングはコンピュータグラフィックスとビジョンにおける長年の問題であり,入力画像における前景の正確な推定として主に同定される。前景オブジェクトは,この観察に基づいて,中心体,大粒境界,精緻化詳細などの異なるレベル情報によって表現でき,本論文では,単一RGB画像から高品質アルファマットを引き出すためのマルチスケール情報集合フレームワーク(MSIA-matte)を提案した。入力画像を与えて,著者らは,著者らの主題内容として高度な意味論を抽出して,異なるレベル前景表現を符号化するために初期CNN特徴を保持して,次に,著者らのよく設計された情報組立戦略によってそれらを結合した。大規模な実験は,提案したMSIA-マットの有効性を証明し,ほとんどの既存のマットネットワークと比較して最先端の性能を達成できる。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *結晶粒界 ,  意味論 ,  コンピュータグラフィックス ,  ネットワーク ,  有効性 ,  中心体
準シソーラス用語： マルチスケール ,  高品質 ,  前景 ,  インプット画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： - ,  - ,  -

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： マッティング ,  マルチスケール ,  集合