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J-GLOBAL ID：202002249920816678   整理番号：20A0589533

赤外画像に基づく暗点干渉による小さな薄明ターゲット検出法【JST・京大機械翻訳】

A small dim targets detection method with dark-spots interference based on infrared images

著者 (3件)： Dong Shuai (Wuhan Institute of Technology (China)) ,  Zhang Tianxu (Huazhong Univ. of Science and Technology (China)) ,  Lv Siman (Wuhan Institute of Technology (China))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 11429  ページ： 114290C-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 小さなターゲットが薄暗く,赤外画像に暗点干渉があるとき,ターゲットはマルチレベルフィルタによって正確に検出できない。この問題を解決するために,コントラスト抑制に基づく暗点フィルタリングアルゴリズムを,小さな薄暗いターゲットを検出するためにオリジナルのマルチレベルフィルタに加える。最初に,低域フィルタ画像とオリジナル画像に基づく差分画像の結果は,同時にターゲットと暗点の情報を保存した。第二に,暗点と背景の間のコントラストによって決定された抑制因子に従って,暗点を除去するために差分画像とオリジナル画像を重ね合わせた。最後に,ガンマ補正を用いてターゲットを強化した。実験結果は,アルゴリズムがターゲットを強化して,暗点を取り除いて,偽検出のバックグラウンドを抑制するので,提案方法を加えるマルチレベルフィルタが効果的に小さい薄暗いターゲットを検出することができることを実証した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 低域フィルタ ,  フィルタ ,  *薄明 ,  アルゴリズム ,  レプレッサー ,  *赤外線画像 ,  コントラスト ,  *干渉
準シソーラス用語： ガンマ補正 ,  差分画像 ,  マルチレベル ,  ターゲット検出 ,  *暗点 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 赤外画像 ,  暗点 ,  干渉 ,  薄明 ,  ターゲット検出