文献

J-GLOBAL ID：202002249928201148   整理番号：20A0234102

Coclus連合クラスタリングと非負行列分解に基づく推奨アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Recommendation Algorithm Based on Coclus Joint Clustering and Non-negative Matrix Factorization

著者 (2件)： Wang Zehua (北京交通大学経済管理学院,北京,100044) ,  Ke Xinsheng (北京交通大学経済管理学院,北京,100044)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 45  号： 11  ページ： 68-73,80  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 推薦システムの多くは推薦精度が低く、スパース性の影響が大きく、安定性が悪いという問題があるため、Coclusクラスタリングアルゴリズムに基づき、スコア行列と連合クラスタリングの推薦アルゴリズムを提案した。Coclus連合クラスタリングにより、グラフモジュール度最大化理論を利用して、スコア行列の行と列をgクラスに分け、行列変換を通じてgxg個の低ランクスコアサブ行列を形成し、低ランクスコアサブ行列に対して行列分解を行い、欠損値を充填し、推薦品質を高める。マトリックス分解段階において,改良非負行列因数分解アルゴリズムを採用して,L1とL2ノルムを導入することによって,固有値選択能力とモデル過適合を,それぞれ改良し,そして,座標軸減少の反復アルゴリズムを用いて,パラメータ更新を行った。実験結果は,提案したアルゴリズムが,ベースラインアルゴリズムと比較して,より高い精度と強い安定性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 固有値 ,  *クラスタ化 ,  *アルゴリズム ,  基準線 ,  品質
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  L2ノルム ,  非負行列因子分解 ,  *行列分解 ,  推薦アルゴリズム ,  クラスタリングアルゴリズム ,  スパース性 ,  推奨システム ,  *非負行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラスタリング ,  非負行列 ,  分解 ,  推奨 ,  アルゴリズム