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J-GLOBAL ID：202002249989895562   整理番号：20A2283121

BIBNet:ボトルネックインボトルネックによる効率的な超解像【JST・京大機械翻訳】

BIBNet: An Efficient Super Resolution with Bottleneck-In-Bottleneck

著者 (4件)： Chang Simyung (Samsung Electronics,Visual Display Division,Suwon,Korea) ,  Lee Keuntek (Samsung Electronics,Visual Display Division,Suwon,Korea) ,  Jain Shobhit (Samsung Electronics,Visual Display Division,Suwon,Korea) ,  Hahm Cheul-hee (Samsung Electronics,Visual Display Division,Suwon,Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IJCNN  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層ニューラルネットワークは,単一画像超解像(SR)の分野で顕著な進歩を可能にした。しかし,これらのモデルは,モバイルおよび組込みシステムのような限られた資源を有する実世界アプリケーションに適用するために,しばしば大きく,複雑である。モバイルネットとしての典型的な低待ち時間モデルが,文献における最近報告されたSR性能によるSRタスクにおいて同等の効率が期待できるかどうかを検討した。この目的のために,中程度で効果的なアーキテクチャ,Bottleneck-In-Bottleneck(BIB)を,本論文で紹介した。BIBは,ボトルネックの形式で残留ブロックの多重膨張因子を使用し,大きな特徴次元の有利な因子を利用して計算複雑度を低減する。また,多重BIBブロックを持つBIBNetを提案し,そのサイズと計算コストを容易に調整し,様々な効率的で高性能のモデルを作成した。広範な実験により,より少ないパラメータおよび計算で,BIBNetは,より複雑なアーキテクチャを有する他の従来のSR法と比較して,高い競合性能を達成することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算量 ,  多重化 ,  応用プログラム ,  待ち時間 ,  *超解像 ,  計算機アーキテクチャ ,  携帯電話 ,  組込みシステム
準シソーラス用語： 計算コスト ,  ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 超解像