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J-GLOBAL ID:202002250059543234   整理番号:20A1341593

網膜眼底画像に基づく糖尿病性網膜症に対する画像強調法の性能【JST・京大機械翻訳】

Performance of Image Enhancement Methods for Diabetic Retinopathy based on Retinal Fundus Image
著者 (8件):
資料名:
巻: 2020  号: ISCAIE  ページ: 18-23  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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マレーシアでは,Non-mydriatic眼底カメラは,ユーザフレンドリーで費用対効果の高い手順により,糖尿病性網膜障害スクリーニングプロトコルのための主要なツールになる。しかし,眼底画像の品質は,しばしば不均等な照明,色歪,ぼけ,および低いコントラストに悩まされる。したがって,画像強調の必要性は画像処理漏斗における前処理技術として実装するために重要である。本論文では,ヒストグラム等化,コントラストストレッチング,画像陰性,輝度増強,低光画像およびグレーレベルスライシングを含む画像強調に通常適用される6つの一般的基本手法を提案した。MSE,PSNRおよびエントロピーを用いたヒト解釈および定量的測定に基づく各方法の性能評価を行った。Ophthalmology Clinic,病院Universiti Sainsマレーシアから収集した網膜基底画像を入力画像として使用した。定量的および定性的結果は,CS法が糖尿病性網膜障害における網膜基底画像の画像増強に用いる好ましい方法になることを示す。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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