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J-GLOBAL ID：202002250090547636   整理番号：20A0916515

アフィン予符号化OSTBC MIMO-OFDMシステムのためのBSBLベースブロックスパースチャネル推定【JST・京大機械翻訳】

BSBL-based Block-Sparse Channel Estimation for Affine Precoded OSTBC MIMO-OFDM Systems

著者 (3件)： Srivastava Suraj (Indian Institute of Technology,Department of Electrical Engineering,Kanpur,India,208016) ,  Suradkar Manoj P. (Indian Institute of Technology,Department of Electrical Engineering,Kanpur,India,208016) ,  Jagannatham Aditya K. (Indian Institute of Technology,Department of Electrical Engineering,Kanpur,India,208016)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： NCC  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,直交空間時間ブロック符号化(OSTBC)多重入力多出力(MIMO)直交周波数分割多重(OFDM)システムにおけるアフィン予符号化重畳パイロットベーススパースチャネル推定を提案した。パイロットベースのブロックスパースBayes学習(P-BSBL)技術を最初に開発して,それは改良推定のためにMIMOチャネルの空間相関と同様にスパース性を活用した。次に,シンボルとスパースチャネル推定の結合最尤(ML)復号化のために,データ支援BSBL(D-BSBL)技術を提示し,推定チャネルの精度における更なる改善に導くことを示した。推定の平均二乗誤差(MSE)の有意な減少に加えて,提案した方式は,既存の方式よりもスペクトル効率の実質的な増加をもたらすことも示した。さらに,それらはまた,従来の手法が大きな遅延拡散により失敗する場合には,不適切なCSI推定シナリオにも適用可能である。Bayes Cramer’r-Rao限界を導出し,推定性能を解析的にベンチマーク化し,シミュレーション結果により提案手法の性能を改善した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  畳込み ,  最尤法 ,  復号化 ,  多重化 ,  直交性 ,  ベンチマーク ,  *OFDM ,  周波数利用効率 ,  *チャネル推定
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  *MIMO ,  MIMOチャネル ,  *予符号化 ,  *MIMO-OFDM , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 予符号化 ,  OSTBC ,  MIMO-OFDM ,  推定