文献

J-GLOBAL ID：202002250122236857   整理番号：20A0716732

サイバー物理システムの解析モデリング:ネットワークにおける異常検出への運動論的ガス理論の適用【JST・京大機械翻訳】

Analytical modelling of cyber-physical systems: applying kinetic gas theory to anomaly detection in networks

著者 (3件)： Tavolato Paul (Institute for IT Security Research, UAS St. Polten, Sankt Polten, Austria) ,  Scholnast Hubert (Institute for IT Security Research, UAS St. Polten, Sankt Polten, Austria) ,  Tavolato-Wotzl Christina (MeteoServe Wetterdienst GmbH, Vienna, Austria)
資料名： Journal of Computer Virology and Hacking Techniques  (Journal of Computer Virology and Hacking Techniques)
巻： 16  号： 1  ページ： 93-101  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4553A  ISSN： 2263-8733  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サイバー物理システムにおける異常検出に関連して,本論文では,多数のセンサ,アクチュエータおよび制御装置から成る大規模システムをモデル化する新しい方法を提案した。速度論的気体理論で通常用いられる解析法に基づいて,各分子を別々に調べることなく気体の全体的挙動を記述する試みを行った。マルチエージェントネットワークとしてシステムをモデル化し,全体としてネットワークの挙動に関する予測を導出した。これらの予測は,システムの操作をモニターするために使用することができた。運転サイバー物理システムの予測と測定属性の間の偏差が十分大きいならば,監視システムは警報を上げることができる。サイバー物理システムの正常な挙動をモデル化するこの方法は,この目的のために主に使用される機械学習法よりも利点がある。それは,訓練段階の間のシステムの効果的な操作に基づくものではなく,システムの仕様とその意図的な使用に基づいている。それは,それらのソースに依存しないシステムの操作における異常を検出することができる。それは,攻撃,誤動作または故障した実行である。Copyright Springer-Verlag France SAS, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 速度論 ,  機械学習 ,  監視装置 ,  セキュリティ ,  センサ ,  アクチュエータ ,  制御装置 ,  大規模系 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： マルチエージェント ,  運動学的理論 ,  異常検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： サイバー物理システム ,  異常検出 ,  セキュリティ ,  解析モデリング ,  運動論

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 物理 ,  解析 ,  モデリング ,  異常検出 ,  運動論 ,  理論