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J-GLOBAL ID：202002250131488970   整理番号：20A0819997

ACOGNA2:グローバルネットワークアラインメントにおける精度を最大化するための新しいアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

ACOGNA2: A novel algorithm for maximizing accuracy in global network alignment

著者 (4件)： Vu Thi Ngoc Anh (Hanoi College of Industrial Economics) ,  Ha Tran Ngoc (TNU-University of education) ,  Do Duc Dong (Vietnam National University-Hanoi) ,  Thai Phuc (Virginia Commonwealth University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： NICS  ページ： 44-48  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 蛋白質は独立して作用せず,互いに相互作用する。それらの相互作用を蛋白質-蛋白質相互作用(PPI)ネットワークによりモデル化した。PPIネットワークアラインメント問題は,生物医学分野において非常に重要であり,多くの研究者の興味を引き付けている。本論文は,PPIネットワークをグローバルに整列させるために,ACOGNA2と呼ばれる新しいアルゴリズムを紹介した。実験は,提案したアルゴリズムが最先端のアルゴリズムより優れていることを実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： タンパク質 ,  *アルゴリズム ,  相互作用 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 生物医学 ,  蛋白質間相互作用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 最大化 ,  アルゴリズム