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J-GLOBAL ID：202002250164620835   整理番号：20A2036961

エネルギー消費を考慮した大型機器製造企業のための分散型フレキシブルジョブショップスケジューリング問題に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Distributed Flexible Job Shop Scheduling Problem for Large Equipment Manufacturing Enterprises Considering Energy Consumption

著者 (4件)： Guo Shunsheng (Wuhan University of Technology,School of Mechanical and Electronic Engineering,Wuhan,P.R. China,430070) ,  Luo Wei (Wuhan University of Technology,School of Mechanical and Electronic Engineering,Wuhan,P.R. China,430070) ,  Xu Wenxiang (Wuhan University of Technology,School of Mechanical and Electronic Engineering,Wuhan,P.R. China,430070) ,  Wang Lei (Wuhan University of Technology,School of Mechanical and Electronic Engineering,Wuhan,P.R. China,430070)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CCC  ページ： 1501-1506  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大型設備製造企業のための最適化スケジューリング問題を参照して,本研究は,それを扱うための効果的モデルとアルゴリズムを開発した。最初に,大規模設備製造作業の特性を解析して,それは,操作アウトソーシングの需要とマルチエージェント共同作業の普遍性を含んだ。これに基づき,エネルギー消費を考慮した多目的スケジューリング数学モデルを確立し,ファジィ階層分析法(FAHP)を適用して,それを単一目的問題に変換した。モデルを解くために,ハイブリッド遺伝的アルゴリズムとタブー探索(H-GA-TS)を開発した。最後に,H-GA-TSと数学モデルの有効性を,典型的実験によって検証し,そして,2つの単純アルゴリズムに関するH-GA-TSの性能優位性を,比較実験によって証明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *スケジューリング ,  数学モデル ,  エネルギー消費 ,  有効性 ,  比較試験 ,  曖昧さ ,  普遍性 ,  AHP【評価】 ,  アウトソーシング ,  タブー探索
準シソーラス用語： 共同作業 ,  マルチエージェント ,  *ジョブショップスケジューリング問題 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： エネルギー消費 ,  大型 ,  企業 ,  ジョブショップスケジューリング問題 ,  研究