文献

J-GLOBAL ID：202002250170724702   整理番号：20A1496723

深層学習によるコンピュータ操作からの訓練者の理解の予測【JST・京大機械翻訳】

Predict Trainee’s Comprehension from Computer Operations with Deep Learning

著者 (2件)： Kobayashi Koga (National Institute of Information and Communications Technology, Koganei, Tokyo, Japan) ,  Satoh Hironobu (National Institute of Information and Communications Technology, Koganei, Tokyo, Japan)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1211  ページ： 31-35  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,3つの深層学習モデルを開発し,セキュリティ講義参加者のPC操作から確認試験スコアを予測し,比較実験を行った。提案モデルは3つのモデルから成る:列車のマウス操作から予測されるモデル,列車のキーボード運転から予測されるモデル,および両方の操作から予測されるモデル。実験の結果として,マウスとキーボード操作モデルは,精度のために他のモデルより優れていて,キーボード操作からの予測は,RecallとF1のために優れていた。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 教育 ,  *学習 ,  キーボード ,  比較試験 ,  *コンピュータ ,  セキュリティ ,  *深層学習
準シソーラス用語： *トレーナ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 深層学習 ,  教育 ,  科学の学習

分類 (2件)： CAI  (JE09000G) ,  入出力装置  (JC04050U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層学習 ,  コンピュータ ,  訓練者 ,  理解 ,  予測