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J-GLOBAL ID:202002250297760497   整理番号:20A0612566

減少した数の決定変数を持つMINLPモデルを用いた仕事と熱交換ネットワークの合成と最適化【JST・京大機械翻訳】

Synthesis and optimization of work and heat exchange networks using an MINLP model with a reduced number of decision variables
著者 (5件):
資料名:
巻: 262  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: A0097A  ISSN: 0306-2619  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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熱と仕事の形で産業プロセスで利用可能なエネルギーを統合することは,プロセスコストと環境影響を低減するだけでなく,より高いエネルギー効率を達成するための基本である。この統合を実行するために,資本と運転コストを低減する目的で,作業と熱交換ネットワーク(WHEN)の最適合成のための新しいフレームワークを提示した。本論文の主な貢献は,新しいWHEN超構造と混合整数非線形計画法(MINLP)誘導モデルの構築である。変数を変化させる戦略を適用して,モデルから決定変数の数を減少させた。縮小された数の決定変数を持つMINLP問題を,非線形計画問題における組合せ問題と粒子群最適化におけるシミュレーテッドアニーリングを用いて,2レベルメタ発見的最適化手法により解いた。検証のために,この方法を2つ,5つ,および6つのプロセスストリームから成る3つの事例研究に適用した。経済的節約は,1.0~7.2%の文献で報告された性能より優れた結果を達成した。また,得られた解は,このような困難な意思決定タスクに対して,超構造ベースの数学的プログラミングを用いることの重要性を示す非直感的なWHENsを提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
熱交換器,冷却器  ,  暖房 

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