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J-GLOBAL ID：202002250454222887   整理番号：20A1199134

ターゲットへのドリフトの導入による狭い脱出拡散問題を解くための確率論的シミュレーションアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Stochastic simulation algorithms for solving narrow escape diffusion problems by introducing a drift to the target

著者 (2件)： Sabelfeld Karl (Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics, Russian Academy of Sciences, Lavrentiev Prosp. 6, 630090 Novosibirsk, Russia) ,  Sabelfeld Karl (Novosibirsk State University, Russia)
資料名： Journal of Computational Physics  (Journal of Computational Physics)
巻： 410  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0860A  ISSN： 0021-9991  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,高次元のドリフト拡散反応方程式によって支配される狭い脱出問題を解くための新しい確率的シミュレーションアルゴリズムを提案した。開発した方法は,目標位置に向かう人工ドリフトを導入することにより,拡散軌道追跡アルゴリズムの効率を大幅に改善した。この方法は,多くの実用的問題における事例である一方向における非常に長い拡張の領域に対する狭い脱出問題を解くために特に適切である。陰極線ルミネセンス強度の計算,貫通転位への励起子の拡散流束,半導体中の電子ビーム誘起電流の拡散輸送問題に対するシミュレーション結果を示した。拡散追跡アルゴリズムは,球過程におけるランダムウォークに基づいている。この方法は空間と時間の両方でメッシュレスであり,複雑な領域における高次元問題を解くために良く適用される。このアルゴリズムは,拡散粒子の軌跡を正確に追跡することに基づいており,関連するGreen関数の明示的表現から導いた確率分布に従っている。それらは,解だけでなく,領域内の全解を計算することなく,境界の任意の部分へのフラックスの直接計算にも便利に使用できる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Green関数 ,  *アルゴリズム ,  *シミュレーション ,  電子ビーム ,  電流 ,  半導体 ,  励起子 ,  *計算機シミュレーション ,  確率分布 ,  *ドリフト ,  *確率論 ,  酔歩 ,  レート方程式 ,  高次元 ,  貫通転位
準シソーラス用語： 追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 狭い脱出問題 ,  最初の通過時間 ,  ドリフト拡散反応方程式 ,  球面上の酔歩 ,  陰極線ルミネセンスイメージング

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： ターゲット ,  ドリフト ,  脱出 ,  拡散 ,  シミュレーション ,  アルゴリズム