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J-GLOBAL ID：202002250473539661   整理番号：20A1755990

ジョイント離散勾配と非局所自己相似性事前に基づく圧縮センシングFourier単一画素イメージングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Compressed sensing Fourier single pixel imaging algorithm based on joint discrete gradient and non-local self-similarity priors

著者 (5件)： Liang Zhenyu (State Key Laboratory of Pulsed Power Laser Technology, National University of Defense Technology, Hefei, China) ,  Yu Dabin (State Key Laboratory of Pulsed Power Laser Technology, National University of Defense Technology, Hefei, China) ,  Cheng Zhengdong (State Key Laboratory of Pulsed Power Laser Technology, National University of Defense Technology, Hefei, China) ,  Zhai Xiang (State Key Laboratory of Pulsed Power Laser Technology, National University of Defense Technology, Hefei, China) ,  Hu Yangdi (State Key Laboratory of Pulsed Power Laser Technology, National University of Defense Technology, Hefei, China)
資料名： Optical and Quantum Electronics  (Optical and Quantum Electronics)
巻： 52  号： 8  ページ： 376  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0205A  ISSN： 0306-8919  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Fourier単一ピクセルイメージング(FSI)は,Fourierドメインにおける完全情報をサンプリングするとき,優れた画像品質を獲得することができることが証明されている。しかし,サンプリング測定が制限されるとき,逆Fourier変換アルゴリズムを適用することによる画像再構成は,厳しいリング効果と画像詳細の損失をもたらす。本報告では,圧縮センシング理論に基づくFSI再構成のための新しいアルゴリズムを提案し,それにより,再構成プロセスにおける自然画像の事前知識を用いて,結合離散勾配と非局所自己相似性を利用した。計算機シミュレーションと実験の結果は,提案したアルゴリズムの有効性を実証した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  計算機シミュレーション ,  *画素 ,  画質 ,  再構成 ,  正則化 ,  有効性 ,  *自己相似性 ,  画像再構成
準シソーラス用語： 事前知識 ,  逆Fourier変換 ,  自然画像 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Fourier単一ピクセルイメージング ,  圧縮センシング ,  非局所的自己相似性正則化

分類 (1件)： 光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： ジョイント ,  勾配 ,  自己相似性 ,  圧縮センシング ,  画素 ,  イメージング ,  アルゴリズム