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J-GLOBAL ID：202002250517307112   整理番号：20A2013563

サイバーセキュリティ仮想環境における非エキスパートユーザによる警報特性評価:ユーザビリティ研究【JST・京大機械翻訳】

Alert Characterization by Non-expert Users in a Cybersecurity Virtual Environment: A Usability Study

著者 (3件)： Kabil Alexandre (Lab-STICC, UMR CNRS 6285, IMT Atlantique, Brest, France) ,  Duval Thierry (Lab-STICC, UMR CNRS 6285, IMT Atlantique, Brest, France) ,  Cuppens Nora (Lab-STICC, UMR CNRS 6285, IMT Atlantique, Brest, France)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12242  ページ： 82-101  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サイバーセキュリティは,データ解析と訓練が最重要であると考えられているドメインであるが,サイバーセキュリティのための仮想環境は,特に開発されており,一方,これら問題に取り組むために他のドメインで効率的に使用されている。サイバーアナリストの実践とタスクを考慮することにより,ユーザが警報解析シナリオを実行することができる協調仮想環境(CVE)への分析者の活動の仲介を目的とする3D Cyber Communal Piceal Picture Model(3D CyberCOP)を提案した。本論文では,著者らは,非エキスパートユーザを用いて実行したユーザビリティ研究を提示した。3つの仮想環境(グラフベース,オフィスベース,および2つの以前のものの組合せ)を提案し,その中で,ユーザはWannaCry ransomwareに基づく単純化警報解析シナリオを実行すべきである。これらの環境において,ユーザは,異なる種類のデータソースを含む3つのビュー(警報,サイバーおよび物理的もの)を切り替える必要がある。これらのデータは,調査を実行し,警報が悪意のある活動によるか,またはそれらが偽陽性に起因するかどうかを決定するために使用する必要がある。サイバーセキュリティにおける事前知識のない30人のユーザがあった。それらはサイバーセキュリティタスクで非常に良く実行され,それらは容易に相互作用し,ナビゲートするように管理されている。SUSユーザビリティスコアは3つの環境に対して70以上であり,ユーザは結合環境に対する好みを示し,これはより実用的で有用であると考えられた。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  簡素化 ,  *警報 ,  データ解析 ,  三次元 ,  キャラクタリゼーション ,  バーチャルリアリティ
準シソーラス用語： 事前知識 ,  誤検出 ,  *仮想環境 ,  アナリスト ,  *サイバーセキュリティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： バーチャルリアリティ ,  サイバーセキュリティ ,  ユーザビリティ研究

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (7件)： サイバーセキュリティ ,  仮想環境 ,  エキスパート ,  警報 ,  特性評価 ,  ユーザビリティ ,  研究