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J-GLOBAL ID：202002250560584116   整理番号：20A1052506

クラウドサーバにおける長距離依存性:Googleワークロードトレースに基づく統計解析【JST・京大機械翻訳】

Long range dependence in cloud servers: a statistical analysis based on Google workload trace

著者 (2件)： Gupta Shaifu (School of Computing and Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Mandi, Kamand, Himachal Pradesh, India) ,  Dileep A. D. (School of Computing and Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Mandi, Kamand, Himachal Pradesh, India)
資料名： Computing  (Computing)
巻： 102  号： 4  ページ： 1031-1049  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0828A  ISSN： 0010-485X  CODEN： CMPTA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウド作業負荷の分析と特性化は,最適資源管理政策を設計するための重要な情報を提供する。本研究では,雲資源負荷の長距離依存性を解析することを提案した。長距離依存性は,Ethernetとインターネットトラフィックで広く研究されている現象である。しかし,雲作業負荷における長距離依存性を解析する研究の不足がある。本研究では,自己相関解析と再スケーリング範囲解析法を用いて,雲作業負荷における長距離依存性の存在を検証することを提案した。実験的証拠に加えて,長距離依存性に関する研究は,雲作業負荷におけるその起源の支持において,健全な理論的正当化なしで不完全である。この文脈において,著者らは,分析的に分析するために,到着のような異なるメトリックス,ジョブのサービス分布,およびそれらの資源利用を用いて,データセンタにおける作業負荷を分析することを提案した。クラウド作業負荷における長距離依存性の信頼できる説明のために,Googleクラスタトレースの標準実データセットからの作業負荷を解析した。解析に基づいて,分析した計量は重い尾の挙動を示し,数学的定式化を用いて,凝集作業負荷が長距離依存性を示すことを証明した。Copyright Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  データセンタ ,  キャラクタリゼーション ,  定式化 ,  *Ethernet ,  資源管理
準シソーラス用語： *Google ,  ネットワークトラフィック ,  メトリックス ,  *クラウドサーバ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 長距離依存性 ,  重い尾 ,  クラウド ,  作業負荷

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計算機システム運用管理  (JD02020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウドサーバ ,  長距離 ,  依存性 ,  Google ,  統計解析