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J-GLOBAL ID：202002250584309708   整理番号：20A0862679

モノのインターネットを用いた道路交通の予測と自動化【JST・京大機械翻訳】

Prediction and Automation of Road Traffic using Internet of Things

著者 (2件)： Vijayaraman P (Faculty of Computer Science and Engineering,Chennai,India) ,  Jayarin P Jesu (Jeppiaar Engineering College, Chennai,Chennai,Tamilnadu,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： I-SMAC  ページ： 173-175  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 道路交通は,予想外のレベルで社会と環境に多くのinコンビニエンスを引き起こす。交通信号で浪費される時間の量は,多くの人間の時間を節約することができて,それは次に,国の生産性を助けることができた。道路交通の結果は,人間の時間を浪費するだけでなく,非常に高いレベルで環境を汚染する。このように,道路交通問題を扱うことは,経済,人間の健康と環境を節約することができた。これらは,社会におけるより良い生活条件と持続可能な開発のような変化をもたらすであろう。本論文は,重い道路交通条件を効果的に扱うために,モノのインターネットベースの解法を提案した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *自動化 ,  持続可能な開発 ,  *道路交通
準シソーラス用語： 交通信号 ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： インターネット ,  道路交通 ,  予測 ,  自動化