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J-GLOBAL ID：202002250604027465   整理番号：20A0907404

グローバル災害研究と脅威検知システム【JST・京大機械翻訳】

Global Disaster Research and Threat Detection System

著者 (3件)： Shanavas Shemeem Mohamed (Amity University,Department of Computer Science and Engineering,Dubai,UAE) ,  Prakash Mishra Ved (Amity University,Department of Computer Science and Engineering,Dubai,UAE) ,  Maheshwari Piyush (Amity University,Department of Computer Science and Engineering,Dubai,UAE)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCIKE  ページ： 650-655  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グローバルディスタとトレット検出システムは,実際の自然災害の前に研究と警告のために確立された理論的システムである。このシステムは,人工知能と現代のIOT概念を用いて,パラメータの既存のしかし修正可能なセットからイベントの前に出現する可能性のあるパターンを研究する。これにより,我々が見過ごすことのできない場所からパターンを学習し,ロックすることができる。このプロジェクトは,グローバルな範囲で展開され,時間とともに,システムが,実際の災害の前に我々の惑星からの兆候を理解するために十分なデータを収集することができ,その住民を効果的に警告し,個人的および側副的な特性損失を低減する助けとなるツールである。これにより,世界的な自然事象の大部分に耐えることができ,より安全で安全な経済と生態系を創出することができる文明になる。このシステムは,期待される結果を生み出すことができ,自然災害とそれらの真の原因に関する知識に対する理解を発展させることができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 惑星 ,  人工知能 ,  住民 ,  *自然災害 ,  生態系
準シソーラス用語： 文明 ,  自然現象 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： グローバル ,  災害 ,  研究 ,  脅威 ,  検知システム