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J-GLOBAL ID：202002250663729739   整理番号：20A1799812

研究から実践への輸送ネットワークにおける経路計画【JST・京大機械翻訳】

Route planning in transportation networks from research to practice

著者 (1件)： Delling Daniel (Apple Inc.)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SIGSPATIAL ’18  ページ： 2  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最後の15年は,輸送ネットワークのための最短経路アルゴリズムの性能において,驚くべき進歩が見られた。特に,道路網では,現代のアルゴリズムは標準解よりも7桁速くなる。これらのアルゴリズムがいくつかの新しい応用を可能にするので,それらの多くは,毎日何百百万のユーザをサービスする主要な技術企業のナビゲーションサービスへのそれらの方法を見出している。この会話は重要な技術を強調し,産業へのそれらの影響を議論し,今後の課題の見通しを提供する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  道路網 ,  *輸送網 ,  *経路探索
準シソーラス用語： 最短経路アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 経路計画 ,  輸送

分類 (2件)： 道路輸送・サービス一般  (TB01010O) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 研究 ,  輸送ネットワーク ,  経路計画