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J-GLOBAL ID:202002250680500863   整理番号:20A2224159

ファジィクラスタリングレベルセットとランダムフォレストを用いた正グラム生物農薬細菌の同定【JST・京大機械翻訳】

IDENTIFICATION OF POSITIVE GRAM BIOPESTICIDE BACTERIA USING FUZZY CLUSTERING LEVEL SET and RANDOM FOREST
著者 (4件):
資料名:
巻: 1569  号:ページ: 022060 (6pp)  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5565A  ISSN: 1742-6588  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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農地の品質は,Maduraのトウモロコシ農民にとって重要な因子である。トウモロコシ植物の防除は,正の展望から見た場合,農薬の利用によって影響を受け,農業土地を損傷する害虫を根絶するという点で人間が支援できる。しかし,農薬はまた,ヒトと周辺環境,すなわち食物連鎖のブレークダウンにマイナスの影響を与える。この問題を克服するために,生物農薬は植物害虫生物(OPT)を殺すことができる細菌の形で使用できる。Bacillus thuringiensisは胞子形成過程を受けるとき,昆虫キラー(殺虫剤)である蛋白質結晶を産生する細菌の一つである。この同定を研究することにより,農家は農薬の使用を分析でき,より環境に優しいバイオ農薬と置換できることが期待される。本研究では,画像処理法を用いて生物農薬の存在を同定した。前処理段階で,細菌コロニーの培養の段階を,血液寒天平板培地上で行い,続いて画像形態の結果に修復した。ファジィクラスタリングレベル集合は,画像セグメンテーションプロセスで使用される方法の1つである。次に,形態抽出の結果を,試料中の細菌のタイプを決定するために訓練プロセスに用いた。この方法は,農地をより容易に,より速く,コストを少なくする。結果は,9つの細菌形態学的属性と2つの同定クラスを有するBacilli細菌を用いた100の訓練データと25のデータ試験の処理において,ランダム森林決定木の正確性値は91%であった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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トウモロコシ 
タイトルに関連する用語 (5件):
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