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J-GLOBAL ID:202002250695052605   整理番号:20A1972344

電気画像検層データへのEMDとウェーブレット閾値ノイズ除去の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of de-noising method on electrical imaging logging data based on joint EMD and wavelet threshold
著者 (4件):
資料名:
巻: 44  号:ページ: 56-65  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0621A  ISSN: 1673-5005  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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掘削時のドリル振動井壁は浅い穴と引っ掻きを形成し、電気画像静止図では、麻点ノイズ或いは色が比較的深い条、塊状干渉を表現し、亀裂の識別とパラメータの抽出に影響する。バックグラウンドノイズの影響を減らすために,経験的モード分解(EMD)とウェーブレット閾値ノイズ除去を,電気画像検層の電気伝導率曲線に適用した。結果は以下を示した。背景雑音は主に電気伝導率曲線の高周波部分に存在し,電気伝導率データEMDを分解後,得られた高周波固有モード関数(IMF)成分に対するウェーブレット閾値ノイズ除去は,背景雑音を効果的に低減し,出力FMI(地層マイクロ抵抗率走査イメージング)の静的図面におけるノイズと縞の雑音を低減できる。ブロック干渉は明らかに減少した。ノイズ除去電図の静止図から計算した穴の孔率はコアの空隙度と良好な線形関係があり、普通の資料の孔隙率と人工のピックアップの亀裂面孔率と一致性があり、EMDに基づくウェーブレット閾値ノイズ除去方法は電気画像検層データの応用に有効であることを表明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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地震探査  ,  油層工学  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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