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J-GLOBAL ID:202002250747501119   整理番号:20A2272848

地中海マツ材におけるリモートセンシングデータを用いた干ばつ影響検出における植生指数の可能性の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating the Potential of Vegetation Indices in Detecting Drought Impact Using Remote Sensing Data in a Mediterranean Pinewood
著者 (3件):
資料名:
巻: 12253  ページ: 50-62  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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地中海生態系は,生態系サービスを生産できる重要な天然資源であり,特に都市および都市周辺地域に位置する場合,経済的および社会的影響の両方を持っている。過去数十年間,増加した森林脆弱性は,主に干ばつ条件に関連した多くの厳しい減少エピソードに反映されている。この状況において,地中海地域は,高い森林脆弱性と,その後の自然更新率の低下を示す。この状況において,本研究の目的は,Castelporzianoマツ材の健康に及ぼす干ばつの影響をモニターするための異なる植生指数を評価することである。この目的のために,ESA Sentinel-2画像および野外観察によって提供されたNDVI,NDIIおよびNMDIを用いて,最近寄生生物(Tomicus destrens Woll.)の急速な広がりにより影響を受ける歴史的松材の健康状態をモニターした。マツ材全体のスケールでのこれらの指標の適用は,NDVIとNDII指標が,NMDIよりも観察された期間に対する栄養健康状態の変化をより良く区別することを示した。さらに,NDVIとNDIIを,作成した分類に基づいて,体積と年齢クラスに適用した。最後に,これらの予備的結果は,乾燥性によるストレス下のマツ材モニタリングに使用される指標の潜在および制限因子をより良く理解するための更なる研究を必要とする。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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森林植物学  ,  森林保育 

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