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J-GLOBAL ID:202002250774916362   整理番号:20A0650785

区間値直感的ファジィ環境下での蓄電池貯蔵発電所の公共-民間パートナーシッププロジェクトのLOAN承認評価フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Loan approval evaluation framework of public-private partnership project of battery storage power station under interval-valued intuitionistic fuzzy environment
著者 (4件):
資料名:
巻: 254  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0750A  ISSN: 0959-6526  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本論文の主目的は,ローンを提供するための最適プロジェクトを評価し選択するために,商業銀行のための電池貯蔵発電所(BSPS)の公共民間パートナーシップ計画(PPP)のローン承認評価フレームワークを提案し,次にBSPS-PPPの開発を促進することである。この目的を達成するために,本研究は,5つの属性,14の判定基準および45のサブ基準から成るローン承認評価指標システムを提案した。このローン評価指標システムの新規性は,BSPSとPPPプロジェクトの特性に基づく商業銀行のローン承認の基本的要件を反映し,商業銀行はBSPS-PPPの可能なリスクをより良く調製できるということである。提案した決定モデルを,区間値直観論理ファジィ値(IVIFV)と区間数に基づいて確立した。その新規性は,(1)モデルが不確実性の専門家の表現習慣を満たすだけでなく,性能評価値と基準の重さにおける不確実性を適切に扱うことができる。(2)偏差最大化原理に基づく提案した重み決定法は,可能な限り意思決定者の予測を維持するだけでなく,重みの不確実性も減少させることができる。最後に,ローン承認評価フレームワークの有効性を中国の事例研究に基づいて検証した。評価指標システムと提案モデルの応用効果に従って,3つの管理的含意を提唱する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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環境問題 

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