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J-GLOBAL ID：202002250798362951   整理番号：20A0951804

合成画像における現実的雑音のモデリングのためのディジタル画像処理パイプライン【JST・京大機械翻訳】

A Digital Image Processing Pipeline for Modelling of Realistic Noise in Synthetic Images

著者 (4件)： Bielova Oleksandra (Technische Universitaet Berlin) ,  Hansch Ronny (Technische Universitaet Berlin) ,  Ley Andreas (Technische Universitaet Berlin) ,  Hellwich Olaf (Technische Universitaet Berlin)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CVPRW  ページ： 2905-2914  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成画像に関するコンピュータビジョン法の評価は,シーン,オブジェクト,およびカメラ特性の制御を提供する。この欠点は,合成データが通常,研究中の方法に対する実際の挑戦をもたらす実カメラの多くの影響を欠いていることである。それらの中で,雑音は,初期段階で信号を変化させ,カメラの内部処理チェーンにより強く影響されるので,シミュレーションがより困難な効果の一つである。得られた雑音は高度に複雑で,強度に依存し,空間的およびスペクトル的に相関した。合成画像をディジタルカメラの生フォーマットに変換し,物理的に動機付けされた雑音モデルによりそれらを変化させ,次にディジタルカメラに似た処理チェーンを適用することを提案した。実験により,得られた雑音は,実際のディジタル画像における雑音に対して強い類似性を示し,合成画像と実際の写真の間のギャップをさらに減少させることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  *雑音 ,  チェーン ,  スペクトル ,  *ディジタル画像 ,  コンピュータビジョン ,  類似性
準シソーラス用語： ディジタルカメラ ,  雑音モデル ,  *合成画像 ,  デジタル画像処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 合成画像 ,  雑音 ,  モデリング ,  ディジタル画像処理 ,  パイプライン