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J-GLOBAL ID：202002250906516310   整理番号：20A1006388

1クラスサポートベクトル分類器:調査【JST・京大機械翻訳】

One-class support vector classifiers: A survey

著者 (4件)： Alam Shamshe (Indian Institute of Information Technology Allahabad, Prayagraj, 211015, India) ,  Sonbhadra Sanjay Kumar (Indian Institute of Information Technology Allahabad, Prayagraj, 211015, India) ,  Agarwal Sonali (Indian Institute of Information Technology Allahabad, Prayagraj, 211015, India) ,  Nagabhushan P. (Indian Institute of Information Technology Allahabad, Prayagraj, 211015, India)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 196  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去20年にわたって,1クラス分類(OCC)は,データマイニングおよびパターン認識問題におけるその多様な適用性のために,非常に一般的になっている。OCCに関して,1クラスサポートベクトル分類器(OCCVC)は,技術駆動応用のために広く研究され,改善されてきた。なお,将来の探査のための研究者を導くために利用可能な包括的な文献はない。この調査論文は,1クラスのサポートベクトル分類器に関する今日まで,構造化されて,よく組織化されたレビューを提示する。本調査は,利用可能なアルゴリズム,パラメータ推定技術,特徴選択戦略,サンプル削減方法論,分散環境における作業性,およびOCSVCに関連する応用領域から成る。この方法において,本論文は,この分野における最先端技術を探す研究者に対する詳細な概観を提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  パターン認識 ,  作業性 ,  適応性 ,  特徴選択 ,  パラメータ推定 ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 分類会計機 ,  分散環境 ,  最先端技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 1クラス分類(OCC) ,  1クラスサポートベクトル分類器(OCSVCS) ,  パラメータ推定 ,  特徴選択 ,  サンプル削減 ,  分散環境

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラス ,  ベクトル ,  分類器 ,  調査