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J-GLOBAL ID：202002250927669741   整理番号：20A1001013

IoT×GISのシステム環境:5D WORLD MAP SYSTEM-グローバル環境知識共有・検索・分析可視化システムの実現-

Global-Environmental System Architecture with IoT×GIS: 5D WORLD MAP SYSTEM-Realization of global environment knowledge sharing-integration-search-analysis and visualization system-

著者 (2件)： 清木康 (慶応大 環境情報) ,  YAN Wanglin (慶応大 環境情報)
資料名： GIS-理論と応用  (Theory and Applications of GIS)
巻： 27  号： 2  ページ： 107-114  発行年： 2019年12月31日 
JST資料番号： L3915A  ISSN： 1340-5381  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 5D World Map System,意味の数学モデル(MMM)とそれらの応用は,「グローバル知識共有,分析と可視化」のためにSPA概念(Sensing, Processing & Actuation)を有する新しい分析システム環境を作り出した。5D World Map Systemは,様々な環境現象の統合によるグローバル環境分析を実現するための知識共有,分析及び可視化するシステムである。著者らは,5D World Map Systemを提案し,インフラ,災害,交通,水およびエネルギー供給の特性である種々の社会的および自然環境情報資源を収集し,それを促進した。共同研究活動は,「環境データ解析と可視化」に適用される多次元視覚化知識分析と共有システム「5D World Map System」のグローバルアーキテクチャに近づくのに有望である。このシステムの基本的次元空間は,時間的(一次元),空間的(二次,三次および四次元)および意味次元(5次元)から成り,意味論的連想計算モデル(MMM:意味の数学モデル)に基づく大規模および多次元意味空間を表現する。このシステムは,自然および社会的環境現象を検出し,分析するためのサイバーフィジカルシステム統合による「グローバル環境分析」を進展させるのに有効である。5D World Map Systemは,SDGs9,11,14,United-Nations-ESCAPのためのグローバル環境セマンティック計算システムとして世界規模で利用されている。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *地理情報システム ,  *相互接続 ,  *インターネット ,  位置情報 ,  仮想空間 ,  センサネットワーク ,  作業空間 ,  意味論 ,  可視化 ,  システムインテグレーション ,  高次元 ,  計算機アーキテクチャ ,  情報システム ,  測定データ ,  計算モデル ,  地図 ,  5次元
準シソーラス用語： *IoT ,  *サイバーフィジカルシステム ,  意味モデル ,  情報空間 ,  5D世界地図

分類 (1件)： その他の計算機利用技術  (JE14000C)

引用文献 (10件)：

• 清木康, 金子昌史, 北川高嗣 (1996),「意味の数学モデルによる画像データベース探索方式とその学習機構」, 電子情報通信学会論文誌. D-2, 情報・システム. 2, パターン処理/電子情報通信学会編, 79(4), 509-519.
• Kiyoki, Y. and Ishihara, S. (2002), ′′A Semantic Search Space Integration Method for Meta-level Knowledge Acquisition from Heterogeneous Databases, Information Modeling and Knowledge Bases, 14, 86-103, IOS Press.
• Kiyoki, Y. and Chen, X. (2009), ′′A Semantic Associative Computation Method for Automatic Decorative Multimedia Creation with ′′Kansei′′ Information′′, (Invited paper), The Sixth Asia - Pacific Conference on Conceptual Modelling (APCCM), Conferences in Research and Practice in Information Technology 96, 7-15.
• Kiyoki, Y., Chen X., Sasaki, S. and Chawan Koopipat (2016), ′′Multi-Dimensional Semantic Computing with Spatial-Temporal and Semantic Axes for Multi-spectrum Images in Environment Analysis′′, Information Modelling and Knowledge Bases XXVI, 14-30, IOS Press.
• Kiyoki, Y. Kitagawa, T. and Hayama, T. (1994), ′′A Metadatabase System for Semantic Image Search by a Mathematical Model of Meaning′′, ACM SIGMOD Record, 23(4), 34-41.

タイトルに関連する用語 (10件)： IoT ,  GIS ,  環境 ,  MAP ,  グローバル ,  環境知識 ,  共有 ,  検索 ,  分析 ,  可視化システム