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J-GLOBAL ID：202002251042922097   整理番号：20A2208256

選好ベースTLBOアルゴリズムを用いたTi-6Al-4V合金のワイヤカットEDM中の持続可能な性能測定の実験的調査と最適化【JST・京大機械翻訳】

Experimental investigation and optimization of sustainable performance measures during wire-cut EDM of Ti-6Al-4V alloy employing preference-based TLBO algorithm

著者 (2件)： Devarasiddappa D. (Department of Mechanical Engineering, North Eastern Regional Institute of Science and Technology, Nirjuli, India) ,  Chandrasekaran M. (Department of Mechanical Engineering, North Eastern Regional Institute of Science and Technology, Nirjuli, India)
資料名： Materials and Manufacturing Processes  (Materials and Manufacturing Processes)
巻： 35  号： 11  ページ： 1204-1213  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2135A  ISSN： 1042-6914  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ABSTRACT:Ti6Al4V合金のワイヤカット放電加工技術の性能を評価する。Taguchi L_16実験計画法を4つの異なるレベルで4つの切削変数を考慮して採用した。2つの持続可能な性能尺度,即ち,材料除去率(MRR)と表面粗さ(SR)を調べた。多重応答最適化(MRRとSR)を,種々の重量組合せを用いて,教育学習ベース最適化(TLBO)を採用して実行した。Pareto最適フロントに近い最適解の集合を各ペアの重みに対して得,適切な切削条件を選択する意思決定者が望ましいMRRとSRを得るのに役立つ。TLBO(PBMOO-TLBO)方法論を用いた提案した選好ベースマルチ目的最適化は,より早い収束を示し,20回以下の反復で最適解を得た。最適化結果は,MRRで40.51%の改善を示し,SRは15.66%減少し,等しい重量配分と比較して,最高の嗜好性を示した。本研究で得られた最適化の結果は,より高いMRRを有する望ましいSRを有するTi/6Al/4V合金成分を製造するために使用できる。応答と表面形態研究の実験的研究も提示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  教育 ,  *合金 ,  *最適化 ,  実験計画法 ,  学習 ,  切削 ,  ワイヤ放電加工 ,  意思決定者 ,  *Ti-6Al-4V合金
準シソーラス用語： Pareto最適 ,  最適解 ,  表面形態 ,  切削条件 ,  材料除去率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： WEDM ,  TLBO ,  MRR ,  最適化 ,  粗さ ,  チタン ,  形態 ,  実験

分類 (1件)： 特殊加工  (QC04000Y)

タイトルに関連する用語 (9件)： 選好 ,  アルゴリズム ,  Ti-6Al-4V合金 ,  ワイヤ ,  EDM ,  性能測定 ,  実験 ,  調査 ,  最適化