文献

J-GLOBAL ID：202002251061752673   整理番号：20A2244145

質量分析法と人工知能を用いた迅速膵臓癌スクリーニングシステムの開発とその応用

著者 (2件)： 竹田扇 ,  吉村健太郎
資料名： Isotope News (Web)  (Isotope News (Web))
号： 771  ページ： 28-31 (WEB ONLY)  発行年： 2020年10月 
JST資料番号： U0894A  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・膵臓癌は5年生存率が8~9%で早期発見が困難なことが一因と...

シソーラス用語： *エレクトロスプレイイオン化質量分析 ,...
準シソーラス用語： スクリーニングシステム ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=20A2244145&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=U0894A") }}

分類 (1件)： 医療用機器装置  (GA05020L)

引用文献 (10件)：

• 国立がん研究センター がん情報サービス がん登録・統計 2019年のがん統計予測 https://ganjoho.jp/reg_stat/statistics/stat/short_pred.html
• Takeda, S., et al., J Anal Oncol, 1 ,74-80(2012)
• Gui, J-C., et al., Clin Exp Med, 14 ,225-233 Doi :10.1007/s10238-013-0234-9(2014)
• Takeda, S., et al., J Vis Exp(JoVE), Doi :10.3791/59942 (2020)
• 平岡賢三,『質量分析の源流』163-191,国際文献印刷社(2011)

タイトルに関連する用語 (6件)： 質量分析法 ,  人工知能 ,  膵臓癌 ,  スクリーニングシステム ,  開発 ,  応用