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J-GLOBAL ID：202002251148806530   整理番号：20A2783720

中国におけるCOVID-19: 危険因子とR0再訪【JST・京大機械翻訳】

COVID-19 in China: Risk Factors and R₀ Revisited

著者 (10件)： Khan Irtesam Mahmud (Department of Computer Science & Engineering, Bangladesh University of Engineering & Technology, West Palasi, Dhaka 1205, Bangladesh) ,  Haque Ubydul (Department of Biostatistics and Epidemiology, University of North Texas Health Science Center, Fort Worth, TX, USA) ,  Zhang Wenyi (Center for Disease Surveillance and Research, Center for Disease Control and Prevention of PLA, Beijing, People’s Republic of China) ,  Zafar Sumaira (Asian Institute of Technology, Bangkok, Thailand) ,  Wang Yong (Center for Disease Surveillance and Research, Center for Disease Control and Prevention of PLA, Beijing, People’s Republic of China) ,  He Junyu (Ocean College, Zhejiang University, Zhoushan, People’s Republic of China) ,  He Junyu (Ocean Academy, Zhejiang University, Zhoushan, People’s Republic of China) ,  Sun Hailong (Center for Disease Surveillance and Research, Center for Disease Control and Prevention of PLA, Beijing, People’s Republic of China) ,  Lubinda Jailos (School of Geography and Environmental Sciences, Ulster University, Coleraine, UK) ,  Rahman M. Sohel (Department of Computer Science & Engineering, Bangladesh University of Engineering & Technology, West Palasi, Dhaka 1205, Bangladesh)
資料名： Acta Tropica  (Acta Tropica)
巻： 213  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： A1147A  ISSN： 0001-706X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： COVID-19流行は,中国を通して急速に広がり,その後,地球のまわりで流行状況へと至る所で増殖した。ヒトからヒトへの感染,ならびに感染の無症候性伝達が確認されている。2020年4月03日,COVID-19による中国における公衆衛生危機は,潜在的に制御下であった。著者らは,2020年1月11日から4月07日までの各都道府県について,症例数,死亡率,回復,温度,人口密度,および人口統計学的情報に関する毎日のデータセットを編集した。COVID-19流行とR_0の空間的クラスタ化の特性を理解することは,進行中の世界的流行を効果的に防止し,制御するのに重要である。これを考慮して,県を教師なし機械学習技術を用いていくつかの関連特徴に基づいてグループ化した。続いて,異なる地域間の改訂R_0を推定するために,中国で報告された事例を利用した計算解析を行った。最後に,著者らの総合研究は,ウイルス伝達に及ぼす温度と人口統計因子の影響が確率的伝達モデルを用いて特性化されるかもしれないことを示した。このような予測は,進行中の地球規模のパンデミックにおける予防計画,行動に対する特定のコミュニティ/地域の区分化,および特定の地理的領域に対する予防戦略の設計における視覚支援の提供に役立つであろう。さらに,改訂された推定と著者らの方法論は,COVID-19の人間の健康結果の改善に役立つであろう。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地球 ,  コミュニティ ,  死亡率 ,  ヒト ,  クラスタ化 ,  地理学 ,  人口密度 ,  公衆衛生 ,  予防 ,  キャラクタリゼーション ,  *危険因子 ,  教師なし機械学習 ,  惑星 ,  改変
準シソーラス用語： 都道府県 ,  統計情報 ,  健康アウトカム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： COVID-19 ,  クラスタリング ,  確率的伝送モデル

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 中国 ,  危険因子