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J-GLOBAL ID：202002251192820208   整理番号：20A0268175

定常状態非線型イメージング【JST・京大機械翻訳】

Steady-State Non-Line-Of-Sight Imaging

著者 (4件)： Chen Wenzheng (Univ. of Toronto) ,  Daneau Simon (Algolux) ,  Brosseau Colin (Algolux) ,  Heide Felix (Princeton Univ.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CVPR  ページ： 6783-6792  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来の強度カメラは,カメラの直接視線において物体を回復させるが,遮蔽されたシーン部分はこの過程で失われると考えられている。非視線画像(NLOS)は,可視シーン表面上の間接反射を解析することにより,これらの閉塞物体を回復することを目的としている。既存のNLOS法は,低光子効率,高コスト,および機械的走査に悩まされる特殊化された計装を管理する,それらの旅行時間に基づいて,間接的な光輸送を時間的に探査する。従来の強度センサと連続照明を用いた定常状態NLOSイメージングを実証した。完全に等方性の散乱を仮定する代わりに,提案した方法は,隠れた表面反射率の方向性を利用し,変化する照明に対する間接反射の(小さい)空間的変化をもたらす。これらの変化の形状依存性に取り組むために,合成訓練データのみを用いて,拡散間接反射をシーン反射率に写像するために学習する訓練可能アーキテクチャを提案した。高い充填率,高い量子効率および低い読出し雑音を有する消費者カラー画像センサに依存して,ピコ秒時間分解能で前に取り組んだシーン構成のための高忠実度カラーNLOSイメージングを実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ピコ秒 ,  走査 ,  センサ ,  反射率 ,  雑音 ,  消費者 ,  量子効率 ,  計算機アーキテクチャ ,  カメラ ,  光子 ,  イメージセンサ ,  照明 ,  旅行時間 ,  等方性 ,  *画像処理

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 定常状態 ,  非線型 ,  イメージング