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J-GLOBAL ID：202002251198876406   整理番号：20A2143671

魚画像エッジ検出におけるFODベースエッジ検出器と伝統的エッジ検出器の性能比較【JST・京大機械翻訳】

Performance Comparison of FOD based Edge Detector and Traditional Edge Detectors on Fish Image Edge Detection

著者 (2件)： Deka Jayashree (Assam Don Bosco University,Electrical &Electronics Engineering,Guwahati,Assam) ,  Laskar Shakuntala (Assam Don Bosco University,Electrical &Electronics Engineering,Guwahati,Assam)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ComPE  ページ： 485-490  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像におけるエッジの検出はコンピュータビジョンと画像処理応用に含まれる基本的要件である。本論文では,従来のエッジ検出器の性能をGrunwald-Letnikov(G-L)ベース分数次数微分(FOD)ベースエッジ検出器と比較した。性能は,魚画像上の雑音フリーおよび雑音条件下で両方のタイプの検出器に対して測定した。画像品質評価(IQA)パラメータ平均二乗誤差(MSE),ピーク信号対雑音比(PSNR),構造類似性指数(SSIM)および特徴類似性指数(FSIM)をエッジ検出の定量的比較に用いた。実験結果から,FODベースエッジ検出器は,品質または量のいずれかの雑音条件下で,従来のエッジ検出器より良好な結果を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  微分 ,  画像処理 ,  画質 ,  検出器 ,  コンピュータビジョン ,  類似性 ,  *エッジ検出
準シソーラス用語： 性能比較 ,  平均二乗誤差 ,  ピーク信号対雑音比 ,  分数次 ,  構造的類似性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 魚 ,  エッジ検出 ,  性能比較