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J-GLOBAL ID：202002251238457854   整理番号：20A0817425

野生における実時間トラ検出のための高速で効率的なモデル【JST・京大機械翻訳】

Fast and Efficient Model for Real-Time Tiger Detection In The Wild

著者 (2件)： Kupyn Orest (Ukrainian Catholic University) ,  Pranchuk Dmitry (WANNABY)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCVW  ページ： 310-314  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日までの最も高い精度の物体検出器は,高速R-CNNのような二段階手法,または深い複雑な骨格を持つRetina-NetまたはSSDのような一段検出器のいずれかに基づいている。本論文において,著者らは,野生におけるAmur Tiger検出のためのTigerNet-単純ではあるが効率的なFPNベースのネットワークアーキテクチャを提示した。このモデルは600kパラメータを有し,画像当たり0.071GFLOPSを必要とし,実時間近くでエッジデバイス(スマートカメラ)上で実行できる。さらに,より大きなネットワークから知識を分離するために,擬似ラベリング学習アプローチを介して2段階半教師つき学習を導入した。ATRW-ICCV 2019タイガー検出サブ-Challengeに対して,公開リーダボードスコアに基づいて,著者らのアプローチは他の方法と比較して優れた性能を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出器 ,  ネットワークアーキテクチャ ,  ネットワーク ,  *学習
準シソーラス用語： 半教師つき学習 ,  スマートカメラ ,  物体検出 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 実時間 ,  トラ ,  モデル