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J-GLOBAL ID：202002251456880751   整理番号：20A2113945

GM(1,1)モデルに基づいた2019-2024年における中国の高速産業の発展予測【JST・京大機械翻訳】

Forecast of Development of Chinese Express Industry from 2019 to 2024 Based on GM (1,1) Model

著者 (4件)： Zhang Erli (鄭州財経学院 信息工程学院,河南 鄭州 450044) ,  Kang Dongliang (鄭州財経学院 信息工程学院,河南 鄭州 450044) ,  Gu Lifeng (鄭州財経学院 信息工程学院,河南 鄭州 450044) ,  Ding Lipeng (鄭州財経学院 信息工程学院,河南 鄭州 450044)
資料名： Henan Jiaoyu Xueyuan Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Henan Jiaoyu Xueyuan Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 29  号： 2  ページ： 9-14  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3278A  ISSN： 1007-0834  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 国家統計局などの権威Webサイトから20132018年の全国郵政業界総業務量及び順豊等速報会社の総業務量と営業額データを取得した。まず、各年業務量の平均値及び6年における各月の高速伝達量が6年総値を占める割合を計算し、それを原始データとし、元の配列から累加系列を生成し、次に累加系列から列の平均数列を生成し、最後に最適化したGM(1を用いる。1)灰色予測モデルは、20192024年の全国の高速業界総業務量と民営高速企業業務量を予測する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 営業 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 産業経済  (KA02000Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル ,  中国 ,  産業 ,  発展 ,  予測