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J-GLOBAL ID：202002251504362675   整理番号：20A1961708

修正マルチパラメトリックプログラミングに基づく高速確率的最適電力潮流【JST・京大機械翻訳】

Fast Probabilistic Optimal Power Flow Based on Modified Multi-Parametric Programming

著者 (4件)： Lin Wei (Chongqing University,State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, College of Electrical Engineering) ,  Yu Juan (Chongqing University,State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, College of Electrical Engineering) ,  Yang Zhifang (Chongqing University,State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, College of Electrical Engineering) ,  Wang Xuebin (State Grid Qinghai Electric Power Company,Xining,China,810008)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： PMAPS  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生可能エネルギーと電力需要の急速な増加によって,確率的最適電力フロー(POPF)は,電力システムの確率的特性を研究する重要なツールになった。しかし,POPF計算は多数の最適化問題を繰り返し解く必要がある。計算負荷は,その実用化のための主要なボトルネックであった。この問題を克服するために,本論文は,サンプルのための最適化モデルを構築するために,無効電力と電圧の大きさを有する線形OPFモデルを採用する。次に,修正マルチパラメトリックプログラミングプロセスを導入して,反復最適化プロセスを避けることによって,サンプルの最適解を迅速に計算した。従来のマルチプログラミングプロセスと比較して,サンプル最適化解法と確率変数の間の減少したアフィンマップは,望ましい精度を維持しながら明示的に定式化される。IEEE30バスと118母線系統を用いて,提案した方法の有効性を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  電圧 ,  最適化問題 ,  多重プログラミング ,  *電力 ,  電力系統 ,  電力需要 ,  無効電力 ,  有効性 ,  定式化
準シソーラス用語： 最適解 ,  確率変数 ,  計算負荷 ,  最適電力潮流 ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチパラメトリックプログラミング ,  確率 ,  最適電力潮流