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J-GLOBAL ID：202002251533349359   整理番号：20A1150246

ウェーブレット領域一般化Gauss分布に基づくSAR画像セグメンテーションアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

SAR Image Segmentation Algorithm Based on Generalized Gauss Distribution in Wavelet Domain

著者 (2件)： Fan Wenbing (鄭州大学 信息工程学院,鄭州,450001) ,  Sun Zhiyuan (鄭州大学 信息工程学院,鄭州,450001)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 56  号： 5  ページ： 222-226  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： テクスチャ特徴としてグレイ共起行列を用いる従来の方法では,画像のエッジ高周波情報を効果的に表現できないという問題に照準を定めて,ウェーブレットのマルチ分解能分析と組み合わせて,ウェーブレット変換領域統計特性に基づく合成開口レーダ(SAR)画像セグメンテーションアルゴリズムを提案した。ウェーブレット変換の後,その統計特性は一般化Gauss分布(GGD)に従い,最大尤度(ML)推定を用いて,GGDの2つのパラメータα,βを導出し,Newton-Raphson法によるβの高速反復解法を提案した。α,βをSAR画像のテクスチャ特徴として,K-Meansを用いて分割した。典型的なSAR画像分析結果により,このアルゴリズムの有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  逐次近似 ,  分解能 ,  最尤法 ,  HF【周波数】 ,  Newton-Raphson法 ,  *波束 ,  有効性 ,  合成開口レーダ ,  ウェーブレット変換
準シソーラス用語： *画像セグメンテーション ,  共起行列 ,  *SAR画像 ,  統計的特性 ,  テクスチャ特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェーブレット ,  一般化Gauss分布 ,  SAR画像 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム