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J-GLOBAL ID：202002251549533316   整理番号：20A2027380

短波チャネルのブラインド等化に及ぼすRNN構造パラメータの影響【JST・京大機械翻訳】

Influence of RNN structural parameters on blind equalization of shortwave channels

著者 (3件)： Ru Guobao (Wuhan University, Wuhan Hubei, China) ,  Sun Wenqiang (Wuhan University, Wuhan Hubei, China) ,  Gan Liangcai (Wuhan University, Wuhan Hubei, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICCIP ’19  ページ： 300-304  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 短波高速時変チャネルにおける厳しいシンボル間干渉と高いビットエラー率の問題を目的として,本論文は,RNNに基づく短波チャネルブラインド等化器を設計し,等化器訓練プロセスと等化誤り率に関するRNN訓練プロセスにおける,精度率,交差エントロピー損失,および隠れ要素の数の解析に焦点を合わせた。2つの典型的短波Rayleighフラットフェージングと周波数選択フェージングチャネルをシミュレートすることによって,結果は以下を示した。(1)RNNを短波高速時変チャネル等化に用いるとき,SNRを改善することは,トレーニングプロセスの精度と損失曲線の安定性を強化することができる。一方,分類の精度を改善でき,収束速度をさらに加速した。(2)隠れユニット数の増加は,RNNの収束速度を改善できる。しかし,過度の隠れユニットは訓練プロセス曲線における鋭いジャンプを容易に導き,訓練中のRNNモデルの安定性を低減するだけでなく,RNNにおける過剰適合問題も引き起こす。(3)短波チャネルでは,RNNEのBERは同じSNRでCMA等化器のものより低い。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  等化器 ,  符号間干渉 ,  *等化 ,  *短波 ,  誤り率 ,  チャネル ,  構造パラメータ ,  *ブラインド等化
準シソーラス用語： ビット誤り率 ,  収束速度 ,  フェージングチャネル ,  チャネル等化 ,  フラットフェージング ,  時変チャネル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： RNN ,  チャネル等化 ,  短波高速時変チャネル

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  その他の伝送回路素子  (NC04070U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 短波 ,  チャネル ,  ブラインド等化 ,  RNN ,  構造パラメータ