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J-GLOBAL ID：202002251650396881   整理番号：20A1026670

健康サービスの資源計画を支援するためのデータ駆動方法論【JST・京大機械翻訳】

A data-driven methodology for supporting resource planning of health services

著者 (5件)： Stefanini Alessandro (Department of Energy, Systems, Territory and Construction Engineering, University of Pisa, Largo Lucio Lazzarino 1, 56122, Pisa, Italy) ,  Aloini Davide (Department of Energy, Systems, Territory and Construction Engineering, University of Pisa, Largo Lucio Lazzarino 1, 56122, Pisa, Italy) ,  Benevento Elisabetta (Department of Enterprise Engineering, University of Rome Tor Vergata, Via Orazio Raimondo, 00173, Rome, Italy) ,  Dulmin Riccardo (Department of Energy, Systems, Territory and Construction Engineering, University of Pisa, Largo Lucio Lazzarino 1, 56122, Pisa, Italy) ,  Mininno Valeria (Department of Energy, Systems, Territory and Construction Engineering, University of Pisa, Largo Lucio Lazzarino 1, 56122, Pisa, Italy)
資料名： Socio-Economic Planning Science  (Socio-Economic Planning Science)
巻： 70  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0195A  ISSN： 0038-0121  CODEN： SEPSBI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,ヘルスケアシステムは,ケアの有効性と効率の両方を最大化するために,最終的な試みにおいてそれらのサービスをより良く組織化するために強制されている。特に,緊急の傾向は,資源の効果的で効率的な計画と,現在の活動と資源が患者の周りで再編成される患者中心のサービスの創出に,より多くの注意を払うことを促進している。本論文では,ヘルスサービスの資源計画を体系的に支援するためのプロセスマイニングベースの方法論を提案した。具体的には,時間駆動活動ベースのCostingとプロセスマイニングアプローチを組み合わせて,患者フローを自動的に同定し,患者の特定クラス(例えば,DRG,特定の医療条件を有する患者)に対する活動,サービス時間,および資源消費を分析的に評価する。したがって,調査中の患者群に対する期待される資源消費を確実に推定することができる。プロセスマイニングのおかげで,この方法は,主観的観察に基づいて,しばしば時間がかかる既存の定量的アプローチの限界を克服し,また,特定の場合にも特異的である。この方法をイタリアの病院における肺癌患者の実際の症例研究に適用した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： イタリア共和国 ,  *再編成 ,  健康管理 ,  事例研究 ,  有効性 ,  肺腫瘍
準シソーラス用語： データ駆動 ,  サービス時間 ,  プロセスマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： サービス ,  健康管理 ,  資源計画 ,  プロセスマイニング ,  時間駆動型活動ベース原価計算

分類 (2件)： 医療制度  (GB04020H) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： サービス ,  資源 ,  計画 ,  支援 ,  データ駆動 ,  方法論