文献

J-GLOBAL ID：202002251712370209   整理番号：20A2733593

AIにより支持される4葉クローバの発見【JST・京大機械翻訳】

Finding Four-leaf Clovers while Supported by AI

著者 (4件)： Hamada Takeo (The University of Tokyo) ,  Chiba Yasuhira (The University of Tokyo) ,  Choi Jongmoon (The University of Tokyo) ,  Koshizuka Noboru (The University of Tokyo)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SA ’20 Posters  ページ： 1-2  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 4葉クローバは良いラックをもたらすが,希少性とヒト眼との共通重複クローバとの識別が困難なため,その発見は困難である。人々が現実感(AR)と人工知能(AI)技術を持つ4葉クローバを見つけるのに役立つ新しいシステムを提案した。このシステムは,頭部搭載カメラにより撮影された画像を用いて4葉クローバを検出し,4葉クローバが仮想サインを配置することによって実世界にあることを指摘した。本研究の目標は,ユーザの探索を打ち消すことなく自然情報表現を探索し,技術的介入の多くがユーザの知覚された l感にどのような影響を与えるかを調査することである。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  クローバ ,  ヒト ,  *人工知能

著者キーワード (3件)： OST-HMD ,  ヒトAI統合 ,  知覚された l

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： AI ,  支持 ,  クローバ ,  発見