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J-GLOBAL ID：202002251775559175   整理番号：20A0833376

Yolact:実時間インスタンスセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

YOLACT: Real-Time Instance Segmentation

著者 (4件)： Bolya Daniel (University of California. Davis) ,  Zhou Chong (University of California. Davis) ,  Xiao Fanyi (University of California Davis) ,  Lee Yong Jae (University of California. Davis)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCV  ページ： 9156-9165  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,単一のタイタンXp上で評価された33.5fpsにおいて,MSCOCO上で29.8mAPを達成するリアルタイムインスタンスセグメンテーションのための単純で完全な畳込みモデルを提示した。これは,以前の競合アプローチよりも著しく高速である。さらに,この結果を,1つのGPUだけで訓練した後に得た。これを,2つの並列サブタスクに分割することにより,これを達成した。(1)一組のプロトタイプマスクを生成し,(2)インスタンスマスク係数を予測する。次に,プロトタイプをマスク係数と線形に結合することにより,インスタンスマスクを生成した。このプロセスは再プールに依存しないので,このアプローチは非常に高品質のマスクを生成し,自由に時間的安定性を示すことを見出した。さらに,このプロトタイプの緊急挙動を解析し,それらが完全畳込みにもかかわらず,それら自身におけるインスタンスの局所化を学習することを示した。最後に,高速NMSを提案し,限界性能ペナルティのみを持つ標準的なNMSに対する12msの高速置換を提案した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プロトタイプ ,  *セグメンテーション ,  畳込み ,  ペナルティ ,  線形性
準シソーラス用語： 局在化 ,  高品質 ,  タイタン ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 実時間 ,  インスタンス ,  セグメンテーション