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J-GLOBAL ID：202002251789433604   整理番号：20A0667833

新しいツールを用いた多基準意思決定における新しいファジィ発散測度とその応用【JST・京大機械翻訳】

New Fuzzy Divergence Measure and Its Applications in Multi-criteria Decision-Making Using New Tool

著者 (2件)： Saraswat Ram Naresh (Department of Mathematics and Statistics, Manipal University Jaipur, Jaipur, Rajasthan, India) ,  Umar Adeeba (Department of Mathematics and Statistics, Manipal University Jaipur, Jaipur, Rajasthan, India)
資料名： Springer Proceedings in Mathematics & Statistics  (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics)
巻： 307  ページ： 191-205  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5074A  ISSN： 2194-1009  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ファジィ集合理論は不確実性とあいまいさを扱うのに適している。本論文では,新しい凸関数,新しいファジィ発散測度およびその妥当性の証明による一般化を紹介した。さらに,新しいファジィ発散測度と良く知られたファジィ発散測度の間の関係を確立した。また,新しいツールを用いた多基準意思決定における新しいファジィ発散測度の応用とTOPSIS法との比較を論じた。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凸関数 ,  曖昧さ ,  *測度 ,  ファジィ集合 ,  *多基準意思決定 ,  不確実性
準シソーラス用語： TOPSIS方法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 発散測度 ,  ファジィ集合 ,  多基準意思決定 ,  TOPSIS ,  ファジィ発散測度

分類 (3件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  論理代数  (JB03000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： ツール ,  多基準意思決定 ,  ファジィ ,  発散 ,  測度 ,  応用