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J-GLOBAL ID：202002251818061263   整理番号：20A1186949

改良型重み付きスパース表現に基づく指静脈認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Finger vein recognition algorithm based on improved weighted sparse representation

著者 (2件)： Mei Xiao (Heilongjiang University,College of Electronic Engineering,Harbin,China,150001) ,  Ma Hui (Heilongjiang University,College of Electronic Engineering,Harbin,China,150001)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ITCA  ページ： 6-8  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 指静脈画像テクスチャ特徴(LBP),画像勾配特徴(HOG),および画像コントラストの悪い他の特徴に基づく単一特徴に対して,特徴抽出効果は理想的ではなく,残差サイズ分類に基づくスパース表現分類法を低品質画像に用いた。本論文は,改良加重スパース表現に基づく指静脈認識のための方法を提案した。スパース再構成に関与するサンプルの不均一性を低減するために,本論文では,スパース再構成に参加するサンプルの不均一性を低減するための分類基礎として,既存のスパース係数の和に基づいて各訓練サンプルを重み付けした。これに基づいて,本論文は分類判断のための基礎として再構成誤差の代わりにクラス内係数の合計を使用した。これは,コントラストの悪い指静脈画像に対する認識率が高い。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コントラスト ,  特徴抽出 ,  残差 ,  再構成 ,  不均一性
準シソーラス用語： 分類法 ,  *認識アルゴリズム ,  画像テクスチャ ,  認識率 ,  *スパース表現 ,  画像コントラスト ,  *指静脈 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： スパース表現 ,  指静脈 ,  認識アルゴリズム