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J-GLOBAL ID:202002251912926454   整理番号:20A0093209

IDL言語に基づく植生指数UNVIソフトウェアプラグイン【JST・京大機械翻訳】

Universal Normalized Vegetation Index (UNVI) and UNVI software based on IDL
著者 (5件):
資料名:
巻: 23  号:ページ: 952-958  発行年: 2019年 
JST資料番号: W0865B  ISSN: 1007-4619  CODEN: YXAUAB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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植生指数は地球陸地の植生被覆度と植生活力の指示因子であり、環境モニタリング、植生理化パラメータ推定などの応用研究にとって重要な意義がある。植生の反射スペクトル特徴に基づき、リモートセンシングデータバンドの組合せにより、リモートセンシング植生指数を計算できる。NDVI,EVIのような従来の植生指数は,限られたバンド情報の線形または非線形組合せによって構築され,リモートセンシングセンサによって提供されるマルチバンドリモートセンシング情報を十分に利用しない。汎用正規化植生指数(UNVI)(UniversalNormalizedVegetationIndex)はリモートセンシングセンサーが提供するマルチバンド植生スペクトル情報を十分に利用し、そのため、植生のクロロフィルと葉緑素をインバージョンする。バイオマスなどの植生の理化学パラメータは他の伝統的な植生指数より優位である。UNVI指数の計算を容易にするため、本論文では、IDL言語に基づいてUNVIソフトウェアのプラグインを開発し、直接ENVIの商業リモートセンシングソフトとして呼び出すことができ、複数のセンサーのUNVI計算の需要を満たすことができる。UNVIの応用効果を検証するため、植生総一次生産力GPP(GrossPrimaryProductivity)を例として、異なる植生指数によるGPPの推算効果を比較した。UNVIで推定したGPPは,フラックスサイトで得られたGPPと高い相関(相関係数R2は0.79)を持ち,GPP推定におけるUNVIの利点を検証した。本文で提供したUNVIソフトウェアプラグインはリモートセンシング研究と応用者に便利な計算ツールを提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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写真測量,空中写真  ,  リモートセンシング一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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