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J-GLOBAL ID：202002251936449961   整理番号：20A1012337

Gauss球面制限Boltzmannマシン【JST・京大機械翻訳】

Gaussian-spherical restricted Boltzmann machines

著者 (2件)： Decelle Aurelien (TAU, Universite Paris-Saclay, CNRS, Inria, LRI, 91405, Orsay, France) ,  Furtlehner Cyril (TAU, Inria, Universite Paris-Saclay, CNRS, LRI, 91405, Orsay, France)
資料名： Journal of Physics. A. Mathematical and Theoretical  (Journal of Physics. A. Mathematical and Theoretical)
巻： 53  号： 18  ページ： 184002 (26pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0390B  ISSN： 1751-8113  CODEN： JPHAC5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特別なタイプの制限付きBoltzmannマシン(RBM),すなわち,可視ユニットがGauss型プリアを持つGauss型球面RBMを考察し,一方,隠れた変数のベクトルを球上に留まるように制約した。正確な漸近処理を許容する利点を持つ球状制約,種々のスケーリング領域を,結合行列(RBMの重み行列と呼ばれる)のスペクトル特性のみに基づいて明確に同定した。偶発的にこれらは,ゼロ距離過程の空間的凝縮を扱う異なる文脈で得られた類似のスケーリング挙動と形式的に関連している。より具体的には,結合行列のスペクトルが二重縮退されるとき,有限サイズ効果を扱うために正確な処理を提案することができる。興味あることに,球状モデルの強磁性転移とBose-Einstein凝縮との間の既知の平行性を,その場合に明白にすることができた。より重要なことに,これはRBMの訓練アルゴリズムに対して任意の精度ですべての必要な応答関数を抽出する能力を与える。これにより,正確な方法で学習中の重み行列のスペクトルの動力学を数値的に統合することができる。この動力学は,特に結合行列の特異ベクトルのMarchenko-Pasturバルクからのモードの逐次出現を明らかにした。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝縮 ,  ベクトル ,  学習 ,  正規分布 ,  スペクトル ,  応答関数 ,  Bose凝縮 ,  球面 ,  隠れた変数 ,  縮退 ,  *Boltzmannマシン ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 特異ベクトル ,  スペクトル特性 ,  結合行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 球面 ,  制限 ,  Boltzmannマシン