抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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この4,5年で,CPUに比べた処理性能,電力効率等の長所からGPU,FPGA等を利用したシステムが増えている.しかし,GPU,FPGA等のシステムでの利用には,CUDAやHDL等のハードウェアを意識した技術仕様の理解が必要であり,ハードルは高い.これらの背景から,私は,プログラマーがCPU向けに開発したソースコードを,適用される環境に応じて,自動で変換し,リソース量等を設定して,高い性能で運用可能とする環境適応ソフトウェアのコンセプトを提案している.そのコンセプトの一要素として,CPU向けプログラムのGPU,FPGAへの適応について一部アプリケーションに対して自動化を実現し,評価している.本論では,以前の研究のGPU自動オフロード技術について,より多くのアプリケーションをより高速化するための方式改善を検討し,提案を行う.提案手法を市中のアプリケーションで評価する.(著者抄録)