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J-GLOBAL ID:202002252160471323   整理番号:20A0200982

CSM-Cropgro-多年生牧草モデルを用いたカナダ東部におけるアルファルファ再成長とバイオマスのシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Simulating alfalfa regrowth and biomass in eastern Canada using the CSM-CROPGRO-perennial forage model
著者 (12件):
資料名:
巻: 113  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1009A  ISSN: 1161-0301  CODEN: EJAGET  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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アルファルファ(Medicago sativa L.)はカナダにおける主要な飼料マメ科植物種であり,気候変動下での持続可能な作付けに対する優先的な選択肢と考えられている。作物成長モデルは,アルファルファに及ぼす気候変化の潜在的影響を調査し,潜在的適応選択を評価する機会を提供する。本研究では,カナダ東部の6つの実験データセットを用いて,アルファルファの再成長をシミュレートし,北米の北部農業地域における気候変動評価に必要なさらなるモデル改善のための地域を特定するために,新しく適合したCSM-CROPGRO-PREOGRO-PFMをパラメータ化した。積雪下の推定気温を用いて,カナダ東部におけるアルファルファの再成長をシミュレートするためのCSM-CROPGRO-PFMモデルの駆動に成功した。すべてのサイトと年にわたる地上バイオマスのシミュレーション値は,936kg乾物(DM)ha(-1)の二乗平均平方根誤差(RMSE)と24%の正規化RMSEで許容できた。モデルの感度解析により,年間の収穫数の変化がないと,シミュレートした年間牧草収量(収穫安定バイオマス)は温度上昇とともに減少し,大気CO2濃度の上昇とともに増加し,降水量の増加によりほとんど変化しないことを明らかにした。しかし,より暖かい温度によって可能にされた収穫の数の増加は,シミュレートされた年間牧草収量を増加させる可能性がある。ほとんどのアルファルファの生理学的プロセスは成功裏にシミュレートされているが,カナダで行われている気候変動研究のためのアルファルファ再成長のシミュレーションをさらに改善するためには,いくつかの追加モデル機能が必要である。これらの機能には,播種後年における植物密度の低下とバイオマスとの関係,越冬期間中のアルファルファ樹冠を囲む温度の推定,および草本栄養属性のシミュレーションが含まれている。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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