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J-GLOBAL ID:202002252296007373   整理番号:20A1799635

スタンス要約によるソーシャルメディアに関する論争の説明【JST・京大機械翻訳】

Explaining Controversy on Social Media via Stance Summarization
著者 (2件):
資料名:
号: SIGIR ’18  ページ: 1221-1224  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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新しい論争が急速に出現し,社会メディア上で進化する時代において,新しい論争を学ぶためのソーシャルメディアプラットフォームのナビゲーションは圧倒的なタスクである。この光において,オンラインで論争を同定,測定する方法を研究した。しかし,現在,ソーシャルメディアにおける議論を効果的に理解するためのツールを欠いている。例えば,ユーザは,議論をしめすための矛盾する姿勢の議論を見つけるために,手作業を手動で検査しなければならない。本論文では,2つの矛盾する姿勢の議論の収集により,与えられた議論を説明する姿勢意識要約を生成する方法を研究した。Twitterに焦点を当て,議論のトピックスの2つの矛盾する姿勢を最もよく要約するトップkツイートを見つけるランキング問題としてスタンス要約を扱う。良好なスタンス要約の特性を定式化し,それに応じてランキングモデルを提案した。最初に,Twitterに関する5つの議論上のトピックスに関する著者らの方法を評価した。著者らのユーザ研究は,著者らの方法が,与えられた論争を説明する要約を生成する際に,他のベースライン技法を一貫して凌ぐことを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (3件):
分類
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その他の情報処理  ,  自然語処理  ,  計算機網 
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