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J-GLOBAL ID：202002252296222443   整理番号：20A1633402

無線LANにおけるIoTデータ通信に対するインターネットワイド走査の影響【JST・京大機械翻訳】

Impact of Internet-Wide Scanning on IoT Data Communication in Wireless LANs

著者 (3件)： Hashida Hiroaki (Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, Sendai, Japan) ,  Kawamoto Yuichi (Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, Sendai, Japan; Research Organization of Electrical Communication, Tohoku University, Sendai, Japan) ,  Kato Nei (Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, Sendai, Japan; Research Organization of Electrical Communication, Tohoku University, Sendai, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICC Workshops  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,インターネット全体の走査は,セキュリティホールを検出できるモノのインターネット(IoT)セキュリティ問題に対する対策として注目されている。インターネット全体の走査の有用性にもかかわらず,多数のポート走査パケットが使用されるときに生じるネットワーク輻輳の問題に悩まされている。ネットワーク輻輳は,無線ネットワークのような限られた帯域幅を持つネットワークにおいてますます厳しくなる。したがって,ポート走査パケットは,そのようなネットワークを走査するとき,長い間隔で送られる必要がある。対照的に,走査速度の不適切な低減は,完全な走査に必要な時間を増加させ,サイバー攻撃者が脆弱性を同定する前に,IoTデバイスを総合的にスキャンするのを困難にする。しかし,適切な走査速度の設定は,ターゲットネットワークに対する走査トラフィックの影響を定量化する方法の欠如のため,挑戦である。本研究では,ターゲット無線LANにおけるIoTデータスループットに対する走査トラヒックの影響を定量化する新しい解析モデルを構築した。提案モデルの妥当性をモンテカルロシミュレーションにより評価し,その結果,本モデルがIoTデータトラヒックに対する走査トラヒックの影響を近似するのに有効であることを実証した。本研究は,効率的なプロービングにおける重要因子としてインターネット全体走査の重要な短所を克服することに寄与する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データ通信 ,  ネットワーク ,  帯域幅 ,  ポート ,  パケット ,  セキュリティ ,  *無線LAN ,  *インターネット ,  解析モデル
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  無線ネットワーク ,  脆弱性 ,  セキュリティホール ,  *モノのインターネット ,  ネットワーク輻輳 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線LAN ,  IoT ,  データ通信 ,  インターネット ,  走査