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J-GLOBAL ID：202002252312313750   整理番号：20A2141372

説明可能な木による学習【JST・京大機械翻訳】

Learning with explainable trees

著者 (1件)： Samek Wojciech (Machine Learning Group, Fraunhofer Heinrich Hertz Institute, Berlin, Germany)
資料名： Nature Machine Intelligence  (Nature Machine Intelligence)
巻： 2  号： 1  ページ： 16-17  発行年： 2020年 
JST資料番号： W6370A  ISSN： 2522-5839  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ツリーベースのモデルは,実際に最もポピュラーで成功した機械学習アルゴリズムである。新しいツールは,これらのモデルの大域的挙動への予測と利得の洞察を説明することを可能にした。Copyright Springer Nature Limited 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *利得 ,  学習アルゴリズム

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 説明 ,  木 ,  学習